Ingénierie BTP : Optimisation des structures par l'IA et la simulation avancée | Formation professionnelle Dedem

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Ingénierie BTP : Optimisation des structures par l'IA et la simulation avancée en fait partie.

Cette formation s’adresse aux ingénieurs et techniciens spécialisés en structures BTP souhaitant intégrer des outils d’intelligence artificielle et de simulation pour optimiser la conception, la maintenance et la gestion des ouvrages. Les participants découvriront comment les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent analyser des données complexes (charges dynamiques, contraintes géotechniques, durabilité) et proposer des solutions innovantes. Les cas pratiques porteront sur des structures en béton armé, acier et composites, avec une attention particulière aux enjeux de sécurité et de performance énergétique. La formation inclut une approche concrète pour évaluer l’impact des choix structurels sur le cycle de vie des bâtiments et infrastructures.

Objectifs

• Maîtriser les méthodes d’intelligence artificielle pour analyser et optimiser les structures BTP", "Comprendre les principes de simulation numérique appliqués aux ouvrages complexes", "Savoir intégrer des données réelles (charges, contraintes, durabilité) dans des modèles prédictifs", "Optimiser la conception des structures en béton armé, acier et matériaux composites", "Évaluer l’impact des choix structurels sur la performance globale et la durabilité des bâtiments"]

Programme

[{"module": "IA et simulation pour l’ingénierie des structures BTP", "content": "Introduction aux concepts clés de l’IA appliquée à l’ingénierie des structures : apprentissage supervisé, réseaux de neurones, optimisation paramétrique. Présentation des outils de simulation numérique (logiciels FEM, BIM, ETABS) et leur intégration avec des algorithmes d’IA. Étude de cas sur l’optimisation géométrique d’une poutre en béton armé pour minimiser les coûts tout en respectant les normes Eurocodes. Analyse des données de capteurs IoT pour prédire les risques de corrosion ou de fatigue des matériaux. Méthodes pour évaluer la durabilité des structures et proposer des scénarios de maintenance prédictive. Atelier pratique : création d’un modèle d’optimisation automatique avec Python (bibliothèques scik

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).