Python Data Science : passer de la donnée à l’action pour l’entreprise — Formation certifiante | Dedem

De la théorie à la pratique : Python Data Science : passer de la donnée à l’action pour l’entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation d’une journée permet aux participants de maîtriser les fondamentaux de Python pour la data science et de les appliquer à des problématiques réelles en entreprise. À travers des exercices pratiques et des projets guidés, les stagiaires apprennent à nettoyer des jeux de données, à automatiser des analyses exploratoires et à produire des visualisations utiles pour la prise de décision. Le programme couvre les bibliothèques incontournables comme Pandas, NumPy et Matplotlib, tout en intégrant des bonnes pratiques pour une mise en œuvre opérationnelle. Adapté aux profils non techniques comme aux développeurs souhaitant se spécialiser, cette formation offre une approche concrète et immédiatement applicable dans les métiers de la data, du marketing ou de la logistique.

Objectifs

• Savoir nettoyer et préparer des données pour l’analyse avec Python.", "Maîtriser les bibliothèques Pandas et NumPy pour l’exploration et la manipulation.", "Automatiser des rapports et analyses courantes avec des scripts Python.", "Produire des visualisations claires et exploitables pour les décideurs.", "Appliquer ces compétences à des cas concrets issus de vos activités."]

Programme

[{"module": "De la donnée brute à l’analyse : méthodes et outils", "content": "Introduction à l’écosystème Python pour la data science. Présentation des IDE (Jupyter, VS Code) et des bibliothèques clés : Pandas pour le nettoyage et la structuration, NumPy pour les calculs numériques, et Matplotlib/Seaborn pour les visualisations. Atelier pratique : chargement d’un jeu de données réel, identification des anomalies et préparation des données pour l’analyse. Création de tableaux croisés dynamiques et calculs statistiques de base. Automatisation des tâches répétitives avec des boucles et fonctions. Exemple concret : analyse des ventes mensuelles pour identifier des tendances saisonnières. Production de graphiques interactifs exportables en PDF ou PowerPoint.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).