Se former en Python Data Science : maîtrisez les bibliothèques essentielles en 28h | Dedem

Le programme Python Data Science : maîtrisez les bibliothèques essentielles en 28h a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle de 28 heures s’adresse aux collaborateurs amenés à travailler avec des données en entreprise. Elle couvre l’utilisation des bibliothèques Python spécialisées : NumPy pour le calcul scientifique, Pandas pour la manipulation de données structurées, et Matplotlib pour la visualisation. Les participants apprendront à nettoyer des jeux de données, effectuer des analyses statistiques, créer des graphiques professionnels et automatiser des rapports. Adaptée aux besoins des entreprises, cette formation alterne théorie et exercices concrets sur des cas professionnels réels.

Objectifs

• Manipuler et nettoyer des jeux de données avec Pandas", "Effectuer des analyses statistiques et des calculs avancés avec NumPy", "Créer des visualisations professionnelles avec Matplotlib", "Automatiser des rapports et des traitements de données", "Appliquer les connaissances à des cas concrets en entreprise"]

Programme

[{"module": "Introduction à Python pour la Data Science", "content": "Présentation des bibliothèques NumPy, Pandas et Matplotlib. Environnement de travail : installation et configuration. Notions de base en Python utiles pour la data science. Manipulation de tableaux unidimensionnels et multidimensionnels avec NumPy.", "duration_hours": 3}, {"module": "Maîtriser Pandas : nettoyage et analyse de données", "content": "Chargement et exploration de données avec Pandas. Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, corrections, filtres. Agrégation, regroupement et application de fonctions statistiques. Fusion et jointure de jeux de données. Travail sur des cas concrets issus de l’entreprise.", "duration_hours": 7}, {"module": "Calculs avancés avec NumPy", "content": "Opérations mathém

Modalités

• Durée : 4 jours (28 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).