Maintenance prédictive des véhicules par analyse de données embarquées — Montée en compétences | Dedem

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance prédictive des véhicules par analyse de données embarquées en fait partie.

Cette formation permet aux participants de maîtriser les techniques d’analyse des flux de données issus des systèmes embarqués des véhicules particuliers. L’objectif est de transformer les données brutes en indicateurs de maintenance prédictive, réduisant ainsi les immobilisations imprévues et les coûts associés. Les stagiaires seront formés à l’utilisation d’outils logiciels spécifiques et aux bonnes pratiques pour intégrer ces méthodes dans leur processus de maintenance existant. La formation inclut des ateliers pratiques sur données réelles et des études de cas concrets adaptés aux enjeux industriels et logistiques.

Objectifs

Programme

[{"module": "Bases théoriques et enjeux de la maintenance prédictive", "content": "Introduction aux concepts de maintenance préventive, corrective et prédictive. Présentation des avantages économiques et opérationnels. Analyse des données embarquées : types de flux, protocoles de communication, normes associées.", "duration_hours": 1}, {"module": "Exploitation des données des calculateurs embarqués", "content": "Étude des principaux capteurs et systèmes concernés (moteur, transmission, freinage, suspension). Méthodologie d’extraction des données via OBD-II et autres interfaces. Exemples concrets de signaux anormaux et leur interprétation.", "duration_hours": 2}, {"module": "Outils logiciels pour l’analyse des données automobiles", "content": "Présentation des logiciels dédiés (commerciels

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).