Optimiser la maintenance automobile par l'intelligence artificielle : diagnostic et prédiction — Formation certifiante | Dedem

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser la maintenance automobile par l'intelligence artificielle : diagnostic et prédiction vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle d'une journée vise à fournir aux entreprises des connaissances concrètes sur l'application de l'intelligence artificielle aux défis de la maintenance automobile. Les participants découvriront comment les algorithmes d'apprentissage automatique analysent les données des capteurs et historiques de pannes pour anticiper les défaillances. La session alterne théorie et études de cas concrets, avec un accent sur l'intégration des solutions IA dans les processus existants. Adaptée aux responsables maintenance, flottes automobiles et décideurs techniques, cette formation permet d'évaluer le retour sur investissement des outils d'IA tout en maîtrisant leurs limites opérationnelles.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l'IA appliquée à la maintenance automobile", "Identifier les données pertinentes pour une analyse prédictive", "Évaluer les solutions IA existantes adaptées aux véhicules industriels", "Intégrer un outil d'IA dans leur processus de maintenance", "Mesurer l'impact économique des solutions déployées"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance automobile", "content": "Définition des concepts clés : apprentissage automatique, réseaux de neurones, capteurs embarqués. Présentation des cas d'usage dans le secteur automobile. Analyse des données issues des véhicules modernes : codes défauts, historiques de pannes, relevés de capteurs.", "duration_hours": 1}, {"module": "Implémentation des solutions IA dans les processus existants", "content": "Étude des architectures techniques : cloud, edge computing, intégration aux systèmes ERP. Méthodologie d'intégration : Data Lake, nettoyage des données, entraînement des modèles. Présentation des frameworks open source adaptés (TensorFlow, PyTorch). Études de cas réels d'entreprises ayant déployé des solutions IA en maintenance.", "duration_

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).