Se former en Maîtriser l'IA pour optimiser la maintenance industrielle prédictive | Dedem

Maîtriser l'IA pour optimiser la maintenance industrielle prédictive propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation pratique permet aux techniciens, responsables maintenance et ingénieurs de comprendre et déployer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux systèmes de production. Les participants apprennent à collecter et analyser des données de capteurs, identifier des signaux d'alerte précoces et configurer des alertes automatisées. La session inclut des études de cas réels et des exercices sur des plateformes cloud industrielles. À l'issue de la formation, les stagiaires peuvent immédiatement appliquer les bonnes pratiques dans leur entreprise pour augmenter la fiabilité des équipements.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement des algorithmes d'IA appliqués à la maintenance", "Savoir exploiter les données des capteurs pour détecter des anomalies", "Configurer des alertes automatisées pour prévenir les pannes", "Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité", "Appliquer les méthodes de détection précoce sur un cas concret"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA en maintenance industrielle", "content": "Présentation des concepts clés : apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones simples. Exemples concrets dans l'industrie. Différences entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Impact économique sur les coûts de production.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données industrielles", "content": "Sources de données : capteurs IoT, historiques de maintenance, logs machines. Nettoyage et normalisation des données. Outils pour l'intégration (ETL, API industrielles). Exercice pratique sur un jeu de données réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Détection des anomalies par IA", "content": "Méthodes de détection : seuils statiques vs modèles dynamiques. Algorit

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).